from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
# Generate 100 random data points along 3 dimensions
= np.random.randn(3, 100)
x, y, scale = plt.subplots()
fig, ax # Map each onto a scatterplot we'll create with Matplotlib
=x, y=y, c=scale, s=np.abs(scale)*500)
ax.scatter(xset(title="Some random data, created with JupyterLab!")
ax. plt.show()
Jupiter Notebooks und Quarto
Eigentlich wollte ich Python besser zu lernen und Jupyter Notebook dafür nutzen. Die vorbereitete .ipynb Datei wird automatisch in die Quarto-Website eingebunden. Nice!
Random Code
Ich werde aber noch Python und Quarto in R Studio ausprobieren und danach entscheiden, welche Variante für mich besser geeignet ist. On va voir…